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回民政務(wù)OA:仁和區(qū)政府oa系統(tǒng)中當(dāng)空間數(shù)據(jù)遇上機器學(xué)習(xí),城市的顏值有了新的度量方法

時間:2025-02-06 08:10:22 信創(chuàng)OA資訊首頁 鹽田區(qū)政府機關(guān)oa

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回民政務(wù)oa:仁和區(qū)政府政務(wù)OA系統(tǒng)中當(dāng)空間數(shù)據(jù)遇上機器學(xué)習(xí),城市的顏值有了新的度量方法業(yè)管理模式格局,輔助企業(yè)辦公,讓企業(yè)工作效率得到大大提高,所以,OA辦公系統(tǒng)被越來越多的企業(yè)廣泛應(yīng)用。 以代理后面要提到的很多案例,圖表顏色看起來花花綠綠的,其實都是基于我們自己的產(chǎn)品和研究做出來的。 下面這張圖算是我們的代表性產(chǎn)品之一,這張圖的左上角區(qū)域是它的地圖區(qū)域,左下角區(qū)域的折線圖反映的是一些數(shù)值、特征值,右側(cè)則是測試參數(shù)的設(shè)置、提交運算的區(qū)域。 雖然我們用了很多機器學(xué)習(xí)算法或者空間挖掘的一些算法,但是你會發(fā)現(xiàn),操作起來還是非常簡單的。 有人會問我們的數(shù)據(jù)來源是哪里? 我們和地圖公司有密切合作,百度或者高德地圖有的poi興趣點,我們也都


novel 1.3.1 發(fā)布:

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大數(shù)據(jù)融合,電信運營商豈能再錯過?:

政府支持數(shù)據(jù)同盟應(yīng)積極爭取政府的實質(zhì)性支持,所謂實質(zhì)性支持,是指不能停留在僅具有指導(dǎo)意義的口頭和文件上。政府最佳的支持方式就是直接投資入股、開放政府?dāng)?shù)據(jù),這兩種方式都是極有可能的。 政府公眾數(shù)據(jù)具有價值密度高的特點,如果能實現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)的接入,那將為此模式添色不少。 前面講過,不同領(lǐng)域、行業(yè)及企業(yè)間數(shù)據(jù)標準、口徑和格式的不統(tǒng)一嚴重影響了數(shù)據(jù)的融合和應(yīng)用,所以,應(yīng)該首先在同盟范圍內(nèi)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準和規(guī)范,并大力向外開放、推廣這一標準。 end版權(quán)聲明:轉(zhuǎn)載文章均來自公開網(wǎng)絡(luò),僅供學(xué)習(xí)使用,不會用于任何商業(yè)用途,如果出處有誤或侵犯到原作者權(quán)益,請與我們聯(lián)系刪除或授權(quán)事宜,聯(lián)系郵箱:holly0801@163.com。 轉(zhuǎn)載大數(shù)據(jù)公眾號文章請注明原文鏈接和作者,否則產(chǎn)生的任何版權(quán)糾紛與大數(shù)據(jù)無關(guān)。

meet正在發(fā)聲:我們的教育,我們的故事:

借助騰訊企鵝輔導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)課程,羅茜系統(tǒng)地進行了課程學(xué)習(xí),直播、回放等授課方式,讓她可以根據(jù)自己的情況自由選擇學(xué)習(xí)的進度,最終完成學(xué)習(xí)。 蔡昌書也沒有辜負媽媽的期待:獲得了全村英語繪本朗誦比賽的第二名。 事實上,騰訊abcmouse所改變的并不是蔡昌書一個人。 溝 通 科技助力家校溝通 智慧校園讓家長安心方便 接入了騰訊智慧校園系統(tǒng)的校園變得更加“聰明”,也讓出差在外的孔睿博媽媽很“安心”。 ? “線上考試”的模式非常靈活,學(xué)生們不管在哪里,只要拿出手機,登陸微信校園卡通過認證,就能進行實時答題,并在線上提交答卷。 在學(xué)校食堂、教務(wù)后勤等工作中,微信校園卡同樣帶來了極大便捷。 騰訊智慧校園生態(tài)解決方案結(jié)合深圳龍華區(qū)學(xué)校的不同需求和特點, 量身定制教學(xué)與校園管理解決方案:大數(shù)據(jù)中心幫助學(xué)校管理更省心,智慧安防系統(tǒng)讓孩子進出校園更安全,ai+機器人幫助教與學(xué)更具高效、個性化。

中國特色小鎮(zhèn)春節(jié)活力綜合診斷書:

當(dāng)下,“特色小鎮(zhèn)”在神州大地如火如荼,據(jù)不完全統(tǒng)計,“十三五”期間,各省共計規(guī)劃超過了1370個特色小鎮(zhèn)。 作為一枚被視為新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略中“破局”的棋子,國家授權(quán)示范,資本熱情追逐,各類論壇聚焦,特色小鎮(zhèn)成為政府、市場、學(xué)界眼中的寵兒。大家一面熱議著為什么要建設(shè)特色小鎮(zhèn)?特色小鎮(zhèn)的作用是什么? 涉及中部的6個小鎮(zhèn),分別為大寨古鎮(zhèn)、七里坪鎮(zhèn)、大瑤鎮(zhèn)、文港鎮(zhèn)、神垕鎮(zhèn)、宏村鎮(zhèn)。 青城鎮(zhèn)位于蘭州市榆中縣最北端,文港鎮(zhèn)位于江西省進賢縣,興十四鎮(zhèn)和金川鎮(zhèn)都在中國東北地區(qū),吞巴鄉(xiāng)更是地處拉薩,它們在地理位置上并不優(yōu)越,甚至可以說處于弱勢,那到底是什么因素吸引著諸多城市的居民心向往之? 在特色文化的基礎(chǔ)上,各個特色小鎮(zhèn)又衍生出了不同形態(tài)的特色產(chǎn)業(yè),經(jīng)濟聯(lián)系拉動起小鎮(zhèn)與城市間的人流互動。

回民政務(wù)oa:仁和區(qū)政府政務(wù)OA系統(tǒng)中當(dāng)空間數(shù)據(jù)遇上機器學(xué)習(xí),城市的顏值有了新的度量方法

實現(xiàn)對代理商信息、投訴、聯(lián)系人、關(guān)懷等方面及時掌控,羅列出以下優(yōu)勢: 1、提高企業(yè)知名度和銷量 政務(wù)OA系統(tǒng)代理商管理,加強代理人的銷售工作,例如運營理念、如何分銷、如何分工等等,將其規(guī)范化、細致化,讓企業(yè)與代理商的工作步調(diào)一致,確保產(chǎn)品銷量與質(zhì)量,拓寬產(chǎn)品在市場的占有率,從而提高企業(yè)知名度和銷量。 2、及時掌控代理商 以往落后的代理商管理模式,讓很多企業(yè)對代理商的管理無從下手,尤其是合作多年的代理商,不便于約束,無法統(tǒng)一規(guī)范化管理,政務(wù)OA系統(tǒng)代理商管理,為企業(yè)提供及時掌控代理商的途徑,實行代理商管理精細化。每個人都生活在一定的空間,城市的各項公共服務(wù)設(shè)施也需要占據(jù)一定的空間。通過對這些空間數(shù)據(jù)的挖掘和分析,我們能夠比以往更科學(xué)、更清晰地觀察我們所在的城市。9月27日,深圳市位和科技有限責(zé)任公司區(qū)域經(jīng)理劉嘯,在數(shù)據(jù)俠實驗室的線上活動中分享了位和科技在空間數(shù)據(jù)挖掘和分析方面的實踐,本文是其演講實錄。 ▍機器學(xué)習(xí)應(yīng)用到空間數(shù)據(jù)挖掘 我們公司主要做的是空間數(shù)據(jù)挖掘,在國內(nèi)外,類似的公司目前并不是很多。后面要提到的很多案例,圖表顏色看起來花花綠綠的,其實都是基于我們自己的產(chǎn)品和研究做出來的。 下面這張圖算是我們的代表性產(chǎn)品之一,這張圖的左上角區(qū)域是它的地圖區(qū)域,左下角區(qū)域的折線圖反映的是一些數(shù)值、特征值,右側(cè)則是測試參數(shù)的設(shè)置、提交運算的區(qū)域。 雖然我們用了很多機器學(xué)習(xí)算法或者空間挖掘的一些算法,但是你會發(fā)現(xiàn),操作起來還是非常簡單的。 有人會問我們的數(shù)據(jù)來源是哪里? 我們和地圖公司有密切合作,百度或者高德地圖有的poi興趣點,我們也都有。除此之外,我們還獲得了一些人口遷徙、房地產(chǎn)、企業(yè)等各類數(shù)據(jù)。 在進入具體的案例分析前,需要指出的是,這些案例都是基于城市各維度做的一些分析,而在這其中,機器學(xué)習(xí)扮演著重要的作用。結(jié)合具體的一個個案例,讓大家對空間數(shù)據(jù)挖掘有一個更清晰的認識,這也是我今天要分享的主題。 ▍案例一:通過機器學(xué)習(xí)給城市“畫像” 先看下面這張圖: 在這張圖中,我們通過各種poi興趣點的數(shù)據(jù),用可視化來描繪城市用地情況。圖中的各個分類其實我們都提前選好了參數(shù),再利用機器學(xué)習(xí)自動分類。然后再選好用哪些維度來給城市“畫像”。 從圖中可以看到哪些區(qū)域是休閑娛樂休閑功能比較集中的地方、哪些是居住比較集中的地方、哪些是混合型的地方,以及能看出哪里是工廠、工業(yè)集聚區(qū)。通過這樣分類,我們可以快速了解這些用地的分布情況。 接著再看第二張圖。 這張圖是基于上一張圖的數(shù)據(jù),我們做了更進一步的聚類,你會發(fā)現(xiàn)城市里邊的用地情況顯得更加清晰一些。 我雖然沒有去過南昌,但是通過這張圖我可以很容易分辨出來哪里是老城區(qū),哪里是新城區(qū),哪里是邊緣的工業(yè)用地區(qū),哪里可能是新開發(fā)的居住區(qū)等等。 ▍案例二:發(fā)現(xiàn)北上廣深地鐵站周圍的畫風(fēng) 可能前面兩張圖因為涉及到具體的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景,對于非土地研究行業(yè)的人來說可能相對較難理解。但下面這個例子會更好理解一些。 我們同樣用機器學(xué)習(xí)的算法,通過poi興趣點數(shù)據(jù)來識別一下北上廣深四個城市的地鐵站周邊500米的情況。 可以看到,北上廣深四個城市的差異還是非常明顯的。 比如說北京,一眼望去,綠色的圓點較多,這代表的是其周圍公共服務(wù)設(shè)施比較集中。這些公共服務(wù)設(shè)施包括政府機關(guān)辦公地點、圖書館、文化場館等等。 再看上海,藍色的圓點比較多,這指的是地鐵站周圍各種居住小區(qū)較多。 而廣州,紅色和紫色的圓點更多,這指的是地鐵站周邊娛樂休閑類場所更多。從這些地鐵站出來,更容易找到吃喝玩樂的地方。 深圳,則算是比較均衡的,不同顏色的分布并沒有一個明顯的特征。 ▍案例三:從公共交通擴張看一座城市的“生長” 前面介紹的都是城市中的土地利用情況分析,接下來講一講交通等城市公共服務(wù)設(shè)施的情況。 這里以武漢市為例,下圖可以看到2014年到2017年它的軌道站點數(shù)量增長非常快。 再來看公交站點的情況:從2014年的接近3000個到2016年3500多個,一直到2017年有將近5000個了。 然后我們把軌道交通的站點和公共交通的站點,聚合到城市用地上,這可以看做是公共交通的便捷度評價指標,可以看出這幾年武漢市的公共交通便捷度確實發(fā)生了很大變化。 緊接著,我們再通過機器學(xué)習(xí)方法,研究武漢市的公共服務(wù)設(shè)施的分布變化。見下面兩張圖: 從這兩張圖我們可以看到,從2014年到2017年,隨著公共交通便捷度的不增增加,武漢市的土地利用的混合程度也發(fā)生了大量變化。原來可能沒有那么多poi興趣點,但現(xiàn)在人的活躍地點增加了。 上圖還能發(fā)現(xiàn),隨著公共交通的發(fā)展,武漢市的單一類型的用地是逐漸減少的。 通過這個研究,我們得出來的結(jié)論是,隨著城市公共交通便捷度的增加,城市內(nèi)部的活力也在逐漸增加。 ▍案例四:通過od數(shù)據(jù)和手機信令觀察城市內(nèi)部聯(lián)系 下面再來舉兩個機器學(xué)習(xí)在研究城市通勤方面的具體例子。 首先來看我們隊深圳出租車od(從起點到終點)路徑的分析圖: 我們拿到了深圳市的出租車運行軌跡數(shù)據(jù),然后利用機械學(xué)習(xí)幫我們分辨出深圳市出租車的od數(shù)據(jù)模式,機器自動幫我們分出來非常顯著的兩個類型:左邊呢,是早高峰的時候,你可以看到車流從北到南的比較多,右邊這張綠的的圖則是晚高峰的時候,從南到北的比較多。 通過這個分析,我們不僅了解到深圳居民乘出租車的模式,還能發(fā)現(xiàn)深圳市的南北向交通可能是有不足,而深圳市的公共交通現(xiàn)在是東西向的較多。 為什么會有這樣的結(jié)論?因為出租車往往是人們公共交通出行的一種補充,只有在公共交通可能不太方便的時候,人們才會選擇出租車多一點。 再來看看上海居民的通勤情況。這里我們是基于手機信令數(shù)據(jù)做了各區(qū)域間聯(lián)系強度的分析,其中的色塊代表著不同的分區(qū): 大家可能對手機信令不太了解,這其實是反映人們出行或者活動的軌跡。我們一般使用手機的時候,運營商每隔一段時間,會對你的手機進行一次定位,然后運營商會判斷你處在哪個基站的服務(wù)范圍。 如果你前一個時刻在a基站服務(wù)范圍內(nèi),然后后一個時刻又到了另外一個基站服務(wù)范圍,說明你在移動,我們就可以判斷你是從a點移動到了b點,所以能夠反映人的出行規(guī)律。 然后我們用這樣的數(shù)據(jù)做了上海市的分區(qū),這些不同的色塊代表的我們通過這些數(shù)據(jù)算出來的聯(lián)系強度。 從上圖中,我們發(fā)現(xiàn)了一個非常有意思的現(xiàn)象:在上海市范圍內(nèi),奉賢、金山、松江等遠郊地區(qū),你會發(fā)現(xiàn)它的分區(qū)和它的行政邊界是比較吻合的,這就說明這些郊區(qū)的居民一般都不太會來中心城區(qū)活動,而是在自己的行政區(qū)范圍內(nèi)活動。 而你看那些越靠近中心城區(qū)的地區(qū),分區(qū)的劃分跟它的行政邊界的關(guān)系就會越不一致。比如說寶山區(qū),可以看到這里的居民在楊浦區(qū)很活躍,是不是說明有很多在楊浦區(qū)工作的人居住在寶山呢? 此外,當(dāng)我們按照人的出行規(guī)律進行分區(qū)之后,還可以把區(qū)和區(qū)之間的聯(lián)系強度用可視化的方式展現(xiàn)出來: 上面的案例,主要是介紹了我們目前在利用機器學(xué)習(xí)進行空間數(shù)據(jù)挖掘方面的一些具體嘗試,我們希望能夠提供一個一站式的空間數(shù)據(jù)挖掘平臺,既有數(shù)據(jù),又有空間數(shù)據(jù)處理的工具,服務(wù)更多的數(shù)據(jù)人。 注:以上內(nèi)容根據(jù)劉嘯在數(shù)據(jù)俠實驗室的演講實錄整理,圖片均來自嘉賓ppt,已經(jīng)本人審閱。本文僅為作者觀點,不代表dt財經(jīng)立場。 編輯 | 胡世龍:hushilong@dtcj.com ▍數(shù)據(jù)俠門派 本文數(shù)據(jù)俠劉嘯,深圳市位和科技有限責(zé)任公司區(qū)域經(jīng)理。

太慘!學(xué)python方法用錯,直接從入門到放棄!:

python語言基礎(chǔ)曾經(jīng)風(fēng)靡一時的熱播劇《瑯琊榜》有云:遙映人間冰雪樣,暗香幽浮曲臨江,遍識天下英雄路,俯首江左有梅郎……瑯琊榜就和武俠小說中的高手排行榜差不多。 其實在編程語言中也有自己的“瑯琊榜”,這就是tiobe編程語言社區(qū)排行榜,榜單會每月更新一次,榜單的排名客觀公正地展示了各門編程語言的地位。 1.1.1 編程世界的“瑯琊榜”tiobe編程語言社區(qū)排名使用著名的搜索引擎(諸如google、msn、yahoo! 表1-1 2017年12月編程語言使用率統(tǒng)計表1.1.2 python為什么這么火相信tiobe編程語言社區(qū)排行榜中的排名會出乎很多讀者的意料,python語言竟然排在php、javascript等眾多常用開發(fā)語言的前面 為此,可以按超級(super)鍵(俗稱windows鍵),并在系統(tǒng)中搜索geany。找到geany后,雙擊就可以啟動它。再將其拖曳到任務(wù)欄或桌面上,以創(chuàng)建一個快捷方式。

揭秘:黑客反擊戰(zhàn)apt-on-apt分析報告:

黑客組織naikon naikon是活躍在中國南海地區(qū)的黑客組織,其主要目標是菲律賓、越南、新加坡、馬來西亞等國的政府和軍方領(lǐng)導(dǎo)人。 當(dāng)然這次故事的主角就是黑客組織naikon,而另外一個主角先留點神秘感,后面會詳細介紹。naikon因其慣用的后門rarstone而著名,趨勢科技的研究員曾詳細介紹過。 據(jù)ksn的數(shù)據(jù)顯示,hellsing的活動范圍主要在: 馬來西亞——政府網(wǎng)絡(luò) 菲律賓——政府網(wǎng)站 印度尼西亞——政府網(wǎng)站 美國——外交機構(gòu) 印度 另外還有一些東盟的企業(yè) ?

【pony.ai無人車隊廣州正式上路】樓教主攜手廣汽,打造“世界級智駕公司”:

作者:常佩琦【新智元導(dǎo)讀】今天,小馬智行pony.ai與廣汽集團達成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,推出了全國第一支城區(qū)運營白天黑夜全場景無人駕駛車隊,正式在廣州南沙上路。 此次正式上路由南沙區(qū)政府出發(fā),拐入南沙主干道路鳳凰大道,途徑風(fēng)景優(yōu)美的沿河蕉西路,最后到達燈光節(jié)的舉辦地市民廣場,為廣大市民體驗最新的駕駛技術(shù)提供便利。 james peng也充滿信心,“小馬智行世界級的軟件研發(fā)實力,結(jié)合廣汽集團世界級的硬件實力和車輛技術(shù),雙方一定能研發(fā)出世界一流的智能駕駛系統(tǒng)?!?政府支持+投資者青睞,打造“世界級智能駕駛公司”在廣州“iab”計劃以及南沙區(qū)管委會對人工智能產(chǎn)業(yè)的大力支持下,小馬智行表示,要在南沙持續(xù)發(fā)力,成立人工智能研究院和無人駕駛展示中心;與激光雷達公司velodyne 小馬智行也得到了資本的青睞,于一月份剛剛完成了a輪融資,融資金額為1.12億美元,是目前國內(nèi)無人駕駛初創(chuàng)公司的最高a輪融資紀錄。?

云計算為企業(yè)帶來顯著競爭優(yōu)勢:

《哈佛商業(yè)評論》最近共訪問了527名來自世界各地大、中型機構(gòu)的讀者,當(dāng)中包括中國香港的讀者,發(fā)現(xiàn)大力推動使用云計算的公司可更靈活快捷經(jīng)營業(yè)務(wù),從而取得競爭優(yōu)勢。 中國香港的云就緒指數(shù)中國香港政府在推廣科技革新方面一向高瞻遠足,并于區(qū)內(nèi)的云端領(lǐng)導(dǎo)力排行榜中名列第五。 隨著創(chuàng)新及科技局的成立,加上數(shù)碼21資訊科技策略再度推行,中國香港政府充分理解到有需要保護、推動及加強云計算與資訊及通訊科技行業(yè)的發(fā)展,從而進一步提升知識型經(jīng)濟體系的領(lǐng)導(dǎo)地位。 41%受訪者主要使用私人云端,他們的云端環(huán)境即使由第三者提供,亦沒有與其他機構(gòu)共用。而相對占少數(shù)的13%受訪者表示,他們主要使用公用云端。 換言之,他們使用的云端由第三者提供,有其他共用的機構(gòu),采用動態(tài)配置,而且按使用量收費。云計算有助公司提升營運效率,而其真正好處不止于降低成本,還能讓公司比競爭對手更快把握新機遇。

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